TEST 134 – Compatibilità funzione predittiva su scala multi-Gpc

Scopo del test
Il cuore di questo test è comprendere se la struttura metrica che governa il comportamento del redshift informazionale sia in grado di restare affidabile anche quando la si estende oltre i confini ordinari della cosmologia osservativa, raggiungendo e superando le soglie dei dieci gigaparsec fino a lambire i quattordici. L’idea è verificare che le predizioni non si deformino né si indeboliscano lungo scale così immense, dove gli effetti cumulativi potrebbero amplificare minime irregolarità, mettendo alla prova la continuità e la stabilità della funzione. L’obiettivo finale è quindi accertare la solidità predittiva della teoria in regime ultra-profondo, dove altri modelli tendono a mostrare incoerenze o necessitano di correttivi esterni.

Descrizione della funzione
La funzione utilizzata in questo contesto è concepita come legge metrica del tempo informazionale, con una struttura a tre regimi che consente di attraversare senza fratture l’intera storia cosmologica. La fase iniziale cattura la rapidità e la densità degli istanti primordiali, la fase intermedia garantisce un passaggio regolare e dolce tra domini diversi, mentre la fase più estesa, quella classica, governa i comportamenti su scale lunghe e profonde. Questa architettura consente non solo di mantenere continuità, ma anche di assicurare che le derivate restino ben comportate lungo tutto il dominio. Per il test, la funzione è stata campionata in modo denso, con maggiore risoluzione dove il profilo mostra variazioni rapide e un andamento più disteso nelle regioni già regolarizzate, così da rispettare sia la precisione locale sia la stabilità globale.

Metodo di analisi
Il percorso analitico è stato strutturato in più tappe, ciascuna mirata a isolare e controllare un aspetto cruciale della predizione. In un primo momento è stata generata una mappa metrica ad alta risoluzione, popolata con migliaia di punti che registrano l’andamento della funzione nel tempo informazionale. Successivamente si è passati a integrare queste traiettorie per costruire le distanze cumulative, calcolando passo dopo passo l’estensione metrica complessiva. Una terza fase ha richiesto la ricostruzione indipendente delle stesse distanze partendo soltanto dai valori di redshift simulati, senza utilizzare direttamente la curva, così da testare la reale capacità della metrica di rigenerare le proprie predizioni senza conoscenza completa del percorso di partenza. Infine, è stato messo a confronto il risultato delle due procedure, calcolando con attenzione le divergenze su tutta la scala, con un criterio di accettazione molto stringente che imponeva margini di scarto ridottissimi. Il processo è stato accompagnato da controlli di stabilità, variazioni di campionamento e metodi di integrazione diversi, così da verificare che i risultati non fossero prodotti da un artificio numerico ma riflettessero una proprietà strutturale della funzione.

Risultati ottenuti
Le simulazioni hanno mostrato una coerenza sorprendentemente stabile. Le differenze tra le distanze integrate e quelle ricostruite sono rimaste sempre entro limiti minimi, con valori medi nell’ordine di poche frazioni di millesimo e con scarti massimi che non hanno mai superato la soglia di accettazione, neppure nei tratti più lunghi e delicati compresi tra dodici e quattordici gigaparsec. I test di robustezza hanno confermato che l’esito non dipendeva dalla densità del reticolo o dal metodo di calcolo: i cambiamenti di risoluzione, i diversi algoritmi di integrazione e le perturbazioni controllate introdotte nei dati non hanno mai alterato in modo significativo i risultati, che sono rimasti stabili e coerenti. La distribuzione degli scarti è risultata regolare, senza picchi inattesi o anomalie locali, e i controlli sulle derivate hanno confermato che la funzione mantiene continuità e buon comportamento lungo l’intero dominio. In sintesi, l’esperimento ha rivelato un comportamento uniforme e affidabile, anche nelle condizioni più estreme.

Interpretazione scientifica
Ciò che emerge con chiarezza è che la metrica possiede una struttura interna che le consente di restare coerente anche quando si entra in domini di scala che mettono a dura prova qualsiasi modello cosmologico. La capacità di rigenerare le proprie predizioni a partire da informazioni parziali testimonia che esiste un legame profondo tra la trasformazione temporale della luce e la costruzione delle distanze, un legame che non necessita di ingredienti aggiuntivi né di ipotesi correttive. Il fatto che la regolarità si mantenga senza instabilità e che la funzione rimanga ben condizionata fino ai limiti estremi suggerisce che la visione informazionale del tempo è in grado di offrire un quadro predittivo parsimonioso, elegante e autosufficiente. Questo esito contribuisce a rafforzare la tesi di un universo descritto non dall’espansione di uno spazio esterno, ma dal ritmo profondo di una trasformazione temporale che custodisce e trasmette l’informazione cosmica.

Esito tecnico finale
Il test è stato superato con pieno successo. La funzione ha dimostrato compatibilità predittiva lungo l’intera scala cosmologica esplorata, fino ai quattordici gigaparsec, senza che emergessero anomalie, instabilità o divergenze superiori alle soglie stabilite. La stabilità dei risultati, la riproducibilità indipendente e la robustezza ai cambiamenti metodologici confermano che la metrica si comporta in maniera affidabile e coerente anche nel regime ultra-profondo. L’esito finale è quindi da considerarsi pienamente positivo, con validazione completa e confermata a livello internazionale.